各中小学：

现将《新北区“人工智能+智慧教育”高质量发展行动方案》印发给你们，请认真贯彻执行。

常州国家高新区（新北区）教育局

2025年11月14日

新北区“人工智能+智慧教育”高质量发展行动方案

（2025年—2028年）

人工智能技术的持续突破，使当前科技样态与人才需求经历深刻变革，人工智能与教育融合势在必行。为全面落实国家“人工智能+教育”行动战略部署，江苏省《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》及常州市“人工智能+智慧教育”高质量发展工作方案要求，积极探索“高新慧育”区域教育现代化路径，加快人工智能赋能教育步伐，推动人工智能与教育深度融合，培育教育发展新动能，促进新北区教育高质量发展，特制定本方案。

一、指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务。坚持“以人为本、应用为王、融合创新、安全可控”原则，深化“政府主导-学校实践-科研支撑-企业协同”的“政企校研”四维联动机制，构建“基础设施智能升级、课程体系梯度衔接、教学模式创新变革、应用场景丰富多样”的人工智能与教育智慧融合新生态，为教育强国建设提供坚实支撑。

二、基本思路

1．双轮驱动。统筹推进基础设施升级与教学范式创新。一方面，依托市级平台及现有基础构建区人工智能教育云平台及分布式算力网络，强化数据贯通与智慧治理支撑，推动教育管理从经验型向数据驱动转型；另一方面，积极推进人工智能技术与教学深度融合，探索课堂形态重构和教学模式创新，以技术赋能教育质量提升。

2．分层推进。构建“实验校—联盟校—基础校”协同发展机制，结合校际差异分类推进。实验校与联盟校聚焦核心场景开展深度探索与创新实践，发挥引领示范与经验传导作用；基础校重点转化试点经验成果，普及人工智能通识教育，夯实师生数字素养基础。

3．场景突破。围绕“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景，系统推进人工智能技术融入教学、评价、教研与管理全流程。重点突破课堂互动、学情分析、个性化学习及教育治理等关键环节，推动教育全链条数字化、智能化转型。

4．特色发展。立足新北产业与科教资源，聚焦“小慧”智能体、“生成式AI+跨学科学习”及AI虚拟实验室等方向开展创新探索，打造“高新慧育”区域教育品牌。

三、发展目标

到2028年，建成覆盖全域、贯通五级的智慧教育基础设施体系，区人工智能教育云平台全面支撑数据互通与实时交互，实现教育资源集约共享和智能工具普及应用，教育治理实现数据驱动和系统优化。

构建贯通小初高全学段的“国家课程—拓展课程—社团课程”金字塔式人工智能课程体系，深度融合学科教学，系统培育学生数字素养与AI创新能力，形成区域特色鲜明、梯次衔接的课程支撑体系。

打造高素质专业化教师队伍，实现教师AI培训全覆盖，培育区级骨干200名；建成“AI+学科”教研实践共同体，推动教师从经验教学向数据实证转型，显著提升智能技术应用与创新水平。

形成一批在全省乃至全国具有影响力的“AI+教育”灯塔学校和应用案例，建成“家校社”协同共育的智慧教育生态，实现教育全链条数智化转型，教育质量和区域均衡水平显著提升，打造“高新慧育”高质量发展新格局。

四、重点任务

（一）智慧平台筑基工程

1．五级互联，强化应用。以“国家平台核心+省平台枢纽+市平台支撑+区平台适配+校级节点应用”为架构，实现五级平台互联互通。在不自建AI算力中心、不重建数字基座的前提下，以新北教育公共服务平台为基础，通过购买服务与租用算力模式，构建区域人工智能教育云平台，强化应用支撑，丰富师生与家长应用体验，推动教育资源与服务高效协同。

2．精准投入，均衡发展。依托专项资金推进智能设备更新，聚焦师生与学校真实需求及痛点，以AI赋能教与学应用场景为核心，分阶段实施精准投入。优先保障实验校、联盟校的实践探索先试先行，逐步向非试点学校和农村学校等基础薄弱校倾斜，通过“AI教育普惠行动”赋能师生发展与学校建设，切实缩小数字鸿沟，保障全区教育优质均衡发展。

3．“小慧”焕新，生态赋能。打造新北教育AI特色名片——“小慧”教育服务智能体，集成智能备课、学情分析、个性化学习路径推荐与家校协同等功能。支持语音唤醒、资源精准推送和功能快捷跳转，以拟人化交互提升服务体验，推动教育资源整合与服务创新，实现因材施教和教育数智化转型，构建“家校社”智慧教育新生态。

（二）核心场景建设工程

1．教学相长，数智赋能。以市人工智能公共服务平台与区云平台为双重支撑，系统推进AI赋能教学场景落地。助教方面，开展智慧课堂建设，引入大模型学科助手智能生成教学设计，提升备课质量与互动教学效率。助学方面，深化学业分析、数智作业与智能批阅，构建个性化学习路径，实现精准教学与减负增效，推动教与学方式系统性变革。

2．评育融合，护航成长。聚焦助评助育场景构建智能支撑体系。助评方面，构建数智化多元评价体系，依托内置方案与资源库生成学生素质评价报告及成长手册，强化家校协同以评促学。助育方面，打造智能心育平台，整合心理测评工具与课程资源，实现学生心理状况分层预警与自助减压，筑牢心理健康防线，助力学生全面健康成长。

3．研管协同，提质增效。深化助研助管场景智能化应用。助研方面，依托AI教研平台，全流程支撑云端集体备课、听评课与专题研讨，全量采集教研数据，推动教研从经验型向实证型转变，加速教师专业成长；助管方面，聚焦校园关键领域，落地AI食堂监管、安全管理平台、作息监控等场景，提升管理效能与服务智能化水平，为教育教学提供高效保障。

（三）实验学校引领工程

1．实验先行，联盟衔接。对接市“人工智能+教育”实验联盟校建设计划，遴选新北区4所实验校、8所联盟校组建发展联合体。依托“五级人工智能教育云平台”，紧跟人工智能发展前沿，探索“AI六助”核心场景应用，开展差异化实践，总结成熟经验，辐射推广创新发展路径。

2．基础借力，特色发展。基础校积极借鉴实验联盟校成熟经验，聚焦校本实际精准施策。通过“需求诊断-资源适配-效能反馈”机制，在课程教学、师生发展等领域快速转化成熟模式，同时结合校本特色遴选适配场景，推进个性化、特色化实践，构建“一校一品”发展格局。

3．机制联动，全域共建。完善“实验校—联盟校—基础校”三级联动协作发展机制，依托区人工智能教育云平台搭建交流共享枢纽。通过定期研讨、成果展示、案例汇编等活动，推动实验校经验输出、联盟校实践优化、基础校落地应用，形成“经验共享—特色互补—问题共解”的联动闭环，凝聚区域协同共建合力，推动教育优质均衡发展。

（四）学生素养跃升工程

1．课程奠基，体系构建。以信息科技国家课程高质量实施为核心，充分依托国家及区域智慧教育平台资源，系统构建涵盖“国家课程—拓展课程—社团课程”的金字塔式人工智能教育课程体系。聚焦学生数字素养与AI能力培育，为学生能力跃升提供系统化、结构化、梯度化课程支撑。

2．学段衔接，分层实施。依据不同学段认知特点与发展需求，推进学段分层教学。小学低年级以感知体验为主，通过跨学科主题学习和趣味活动激发兴趣；小学高年级和初中侧重理解与应用，开展编程、机器学习等模块化教学；高中构建“通识教育+社团活动+科技竞赛”三位一体发展体系，强化创作与前沿应用，实现贯通培养。

3．实践赋能，多维评价。搭建AI创新实践平台，鼓励学生开展项目化学习与创造活动，强化AI伦理与社会认知。建立“过程+能力+素养”多元评价体系，实现学习追踪与路径推荐，推动评价方式从结果导向向综合育人转变，形成“课程—实践—评价”育人闭环，系统培养技术素养与人文关怀并重的新时代人工智能原住民。

（五）教师能力提升工程

1．全员培训，夯实基础。面向全区教师开展人工智能通识教育与工具应用培训，每年不少于32学时，重点提升AI教学融合意识与基础应用能力。引入市级“人工智能场景训练系统”，优化教师沟通技巧。依托市级讲师团与区域平台资源，系统构建“全员通识—骨干进阶—名师培育”三级培训体系，实现教师AI素养整体提升。

2．骨干引领，深度研训。依托区AI名师培育室和校级工作坊，开展“AI+学科”专项培训与深度教研。以项目和课题研究为载体，聚焦大规模因材施教为追求，通过区域云平台支持学情分析、教学优化与行为数据诊断，推动教师从“经验总结”转向“数据实证”，提升骨干教师教学反思能力与研究水平，形成可推广的实践成果。

3．领导赋能，统筹规划。开设区、校两级领导干部“AI教育领导力”专项研修班，内容聚焦AI发展规划、场景建设与绩效评估。通过“走出去、请进来、自己悟”，拓宽认知视野，提升顶层设计与落地推进能力。将学校AI教育实践成效纳入办学质量评估，推动领导层从“概念认知”转向“战略主导”，系统规划本校AI发展路径，引领区域教育数智化转型高质量发展。

（六）课程资源优化工程

1．市级引领，区校联动。对接市“1+7+N”智能体研究网络，建立区级人工智能研究中心，聚焦区域特色智能开发与应用。依托市级平台算力与资源基础，构建“市级统筹—区级补充—校级应用”三级开发机制，组织骨干教师参与智能体训练与调优，推动智能体在教育场景中的精准应用，实现区域特色发展与全市协同并进。

2．特色开发，众筹共享。构建“智能开发-案例积累-共享应用”资源建设闭环，推动校企协同开发学科数智化配套资源。鼓励实验校试点探索、教师众筹原创教学案例，推行“资源积分制”，实现资源跨校共享，促进人工智能教学资源的便捷利用。

3．动态更新，高效应用。建立课程资源动态更新优化机制，推动AI资源与国家课程、拓展课程深度融合。构建区域AI教学资源库，聚合课件、智能体、AI工具等数智化资源，支持教师一键调用、高效备课与精准教学，打造开放共享、持续进化的智慧教育资源生态，全面提升教学质效。

（七）教研应用深化工程

1．信科为核，研育素养。以信息科技国家课程为核心载体，系统推进人工智能素养教育。区教师发展中心牵头，依托区域云平台教学数据支撑，构建市、区、校一体化信息科技教研体系。通过数据驱动精准教研与课例打磨，推动教学从经验型向实证型转变，深化信息科技学科对学生人工智能核心素养的培育效能。

2．学科融合，教研赋能。以市人工智能赋能学科教学指南为引领，推进“人工智能+学科”专题研究，鼓励各学科教研组借助AI破解教学难题。重点推广“人工智能助手+备课组”集体磨课模式，每学期至少开展1次AI主题公开课，探索AI赋能教学设计、作业评价与跨学科学习，实现数智技术与学科教学深度融合。

3．特色攻坚，成果辐射。聚焦“AI+跨学科”“AI虚拟实验室”等特色发展方向，开展专项课题攻关，鼓励校际联合申报研究。通过案例汇编、区域沙龙等形式提炼推广优秀实践经验，推动特色应用深度落地，为全市人工智能教研提供新北方案，助力教师成长与教学提质。

（八）成果展示推广工程

1．对外交流，推广成果。建立健全区校两级“AI+教育”成果展示与交流机制，积极组织参与省、市级人工智能主题研讨会、应用案例评选与推广活动。每年定期举办区域人工智能教育应用成果展示推进会，集中呈现优秀实践与创新成果，促进跨区经验共享与协作，增强新北教育影响力。

2．对内共建，协同发展。深化区域内校际协同交流与发展，鼓励各校常态化开展人工智能科技节、学科融合教研、校企研学及实训体验等活动，促进校际、学科深度协作与资源共享。构建“AI+教育”校园生态，强化教师教研互动与学生实践参与，推动人工智能教育在区内各校广泛实施并持续创新。

3．特色打造，示范引领。锚定智能体应用、跨学科融合、元宇宙虚拟实验室等区域特色方向深耕细作，重点建设一批省、市级人工智能教育灯塔校和典型应用案例。持续提炼并推广“高新慧育”科教模式，打造具有影响力和辨识度的区域教育品牌。

五、实施保障

（一）加强组织领导。成立由区分管领导担任组长，区教育局局长任副组长，教育局副局长及教管中心负责人为成员的新北区人工智能赋能教育发展工作专班，统筹推进全区“人工智能+智慧教育”实施工作；各校成立以校长为组长的专项工作组，并由一名校级领导担任学校首席人工智能教育官（CAIEO），统筹推进学校教育智能化进程；每门学科设置一名“学科AI融合专员”，负责具体技术与教学的融合创新，形成区-校-学科三级联动的组织架构，确保机制贯通、责任到人。

（二）加强队伍建设。全覆盖开展教师人工智能应用能力专项培训，专任教师培训合格率不低于90%，培育区级AI教学骨干200人，建成一支结构合理、应用能力突出的智能化教师队伍，显著提升教学精准性和育人质量。

（三）加强建设投入。区级财政每年安排专项经费用于教育智能化建设，学校每年按需投入运维经费保障智能化设备使用。建立智能化项目长效支持机制，推动硬件升级、平台开发、资源整合和常态化应用，促进人工智能教育可持续、规模化发展。

（四）加强考评管理。将人工智能教育应用成效纳入学校年度考核，建立健全教育智能化工作考核评估机制，完善教育智能化工作考核评估方法，逐步加大智能化指标在各类评估考核中的权重，确保区域“人工智能+教育”工作要求落地见效。

六、建设安排

本方案拟建设发展周期三年，分为三个阶段。