今年以来，为深入落实国家深化环境影响评价改革、持续优化营商环境的决策部署，积极响应AI大模型在生态环境领域的场景化应用发展要求，常州高新区（新北区）数据局主动作为、先行先试，率先推出“AI辅助环评审批服务”，以智能化技术缩短审批时长、提升审批效能，为区域生态环保与经济协同发展推进注入新动能。该做法得到常州市生态环境局、江苏省生态环境厅的关注与认可。

在系统建设与应用过程中，区数据局聚焦环境影响报告表中污染影响类的审查要点，精准发力。依据国家及地方环评编制技术指南，结合当地实际审查工作中的重点，初步梳理出24条核心审查规则，为AI审查提供了科学、严谨的“评判标准”。技术层面，平台构建了多模型协同的智能审查体系：通过Qwen2-VL多模态模型+OCR解析模型、DeepSeekR1模型与Qwen2模型针对建设项目基本情况、主要环境保护措施、结论章节等核心内容开展智能审查。

整个审查过程平均用时仅需10分钟，并能自动生成绿色“通过”、黄色“需要关注”、红色“不通过”的分级审查结果及配套审查报告，最终由人工进行复核确认，既保证了审查效率，又守住了审批质量底线。截至今年10月，该系统已累计完成30个项目的环评审查工作，经统计，平均每个项目的初审时间较传统人工审查模式缩短50%，有效减少了企业等待时间，进一步提升了区域营商环境的便利度与竞争力。此外，在AI办公领域也完成了初步探索，工作人员仅需点击鼠标，即可快速自动生成受理公示、批前公示等标准化文书，既省去了传统模式中工作人员低效翻阅资料、检索信息的繁琐环节，又通过“AI智能生成+人工精准核对”的人机协同模式，有效降低文书出错概率，显著提升了公示类文书的规范性与准确性。

近日，省评估中心与市生态环境局莅临区数据局，调研AI辅助环评审批工作。双方交流分享人工智能技术在环评领域的应用进展，省、市有关领导充分肯定了数据局的前期投入与扎实准备，并就后续深挖新北特色，提出有效可行的指导建议。

下一步，新北区数据局将持续深化AI技术在环评审批领域的应用探索：一方面将针对照明器具制造等重点领域环评报告的特性，深入挖掘行业审查要点；另一方面将聚焦新北区大运河、新孟河等重要水体保护需求，拓展AI技术在生态环境核查中的应用场景；同时，还将探索利用AI辅助生成更多标准化、模板化文件，进一步拓宽“AI+环评审批”的应用边界，不断创新审批模式、优化服务流程，为推动生态环境治理体系和治理能力现代化贡献更多“新北智慧”。