| 关于加速人工智能技术与新北民营企业深度融合的建议 新北区工商业联合会 |
发布日期：2026-02-27 |
| 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正从“实验室”加速迈向“竞技场”。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，从国家的顶层设计，到常州市“百景应用”的积极探索，再至新北区的实践推进，已经形成自上而下、层层深入的工作聚焦。在这时代浪潮中，民营企业能否抢抓先机、乘势而上，既是对国家战略的积极响应，更是企业构建竞争优势的战略抉择。 当前，区内一批具有前瞻视野的企业已率先融合AI，成为参与者、推动者、受益者。生产与质检上，AI如同“火眼金睛”。企业应用AI视觉检测，检出率超99%，单件检测从3分钟减至10秒。管理与运营上，AI担当“智慧大脑”。智能巡检24小时全覆盖，单次从2小时缩至1分钟，效率提升99%。创新与决策上，AI成为“创新引擎”。通过AI代码辅助工具，实现代码生成、漏洞扫描等，研发效率提升40%、缺陷率降低25%。这些案例表明，AI已切实融入企业运营，展现出巨大潜力。但我们也清醒认识到，对民营企业，特别是对于中小民营企业而言，从国家宏观战略与政策引导的“最初一公里”，到企业微观应用与价值创造的“最后一公里”，仍面临“认知模糊、资源不足、落地困难”的共性困境。需要多方协同发力，以深刻的“思想认知”引领方向、以扎实的“支撑要素”构筑生态、以科学的“实践路径”稳步推进，推动人工智能和民营企业双向奔赴、深度融合。为此建议如下： 一、驱动“认知重塑”，让企业看清变革浪潮，坚定“想融”的决心 思想是行动的先导，必须高位推动、广泛宣传，凝聚“人工智能+”关乎企业生存与发展的全体共识。一是吹响号角，让氛围更浓。多渠道、多层次、多角度高频发声。专业部门带头讲，讲清形势、讲清机遇，尤其要讲清新北区产业门类齐全、制造基础扎实、应用场景丰富，是“人工智能+”融合发展的天然沃土，二者结合必将催生巨大效益；商会协会带头讲，把AI宣传作为沙龙、年会的重要议题、固定环节，结合行业特点，宣传AI在降本增效、提质创新上的巨大潜力；领军企业带头讲，讲清AI不是选择题而是必答题，不是未来时而是现在时，是技术平权时代的普惠机遇、是企业家必须亲自挂帅的“一号工程”。二是强化引导，让方向更明。以量身定制的指引来导航，围绕AI所能、产业所需，编制“人工智能+各产业链”融合指引白皮书，呈现场景图谱，为企业提供拥抱AI的清晰蓝图与可行路径。以干货十足的政策来引航，充分发挥政策资金的放大效益和激励作用，用“政策红利”打消“转型顾虑”；以紧密协作的机制来护航，建立健全定期会商机制，及时研究解决堵点、难点问题。三是标杆示范，让动力更足。组织观摩开展交流，用身边企业身边事，突出视觉质检、智能排产、供应链协同、预测性维护等场景中带来的“看得见的降本增效”，替代“模糊的技术概念”，激发企业拥抱AI的动力。分类标杆让企业“看到可能”；量化数据让企业“看清价值”；详析路径让企业“看懂门道”；从“试点突破”到“全域实践”。 二、着力“生态赋能”，为企业汇聚资源要素，鼓足“能融”的信心 构建要素齐全、层次清晰的支撑生态。一是让资源要素“奔涌而至”，筑牢供给基础。注入金融活水，加大产业基金供给力度，引导银行、保险等推出AI专项产品服务。推动“按效果付费”“服务商分成”等合作模式，探索“算力券”“模型券”等创新方式；搭建普惠性公共算力服务平台，推动算力集约共享；强化人才支撑，用好常工院人工智能产业学院等平台，联动培养复合人才；赛事峰会吸引集聚高端人才、项目合作柔性链接外部人才、技能培训深入挖掘内部人才；注重招引“单人成军”的人工智能OPC，使之成为赋能产业的“轻骑兵”；丰富模型矩阵，外引内培，支持本地企业开展算法研发与模型迭代；引进AI龙头，牵引上下游企业加速集聚，提供坚实技术底座。二是让资源要素“触手可及”，提升服务效能。打造一站式公共服务平台，为企业提供“诊断-方案-落地”全链路指导，展示标杆案例与成熟方案，让企业看得懂、学得会；打造动态更新、品类齐全的全要素资源超市，汇聚并精准匹配政策、资金、算力、人才等要素，让企业找得到、用得上；吸引优质服务商入驻，围绕细分场景形成良性竞争的“方案市场”，让企业选得准、改得好。三是让资源要素“链上有约”，深化供需对接。结合“链上有约邻里配套”、揭榜挂帅、湖畔沙龙、供需双选会等载体，常态化发布需求清单与技术供给清单，打通供需对接、方案中试验证等渠道。 三、突出“场景落地”，帮企业突破应用瓶颈，锻造“会融”的匠心 AI应用关键在于以数据为支撑、以场景为导向、以实效为标尺。一是数据为基，筑牢基础。强化数据管理能力，结合定向培训和专家辅导，帮助企业建立数据采集、清洗、标注及合规体系，转化数据资产，从“海量存在”变为“高质量可用”；推动组建行业数据联盟，共享场景化数据，共同开发高价值行业专用数据集；探索公共数据开放，次第开放产业相关的公共数据资源，为企业提供普惠、合规的“数据燃料”；筑牢数据安全屏障，指导建立数据安全应急预案，提升对数据安全事件的监测、预警与处置能力。二是联动为桥，贯通联通。鼓励链主将自身应用经验提炼成行业解决方案，链式传导赋能产业链企业；支持企业与服务商联合研发“小快轻准”AI方案，鼓励行业内交流互动；紧盯外地同类产业“+人工智能”进展，学习先进做法。三是落地为王，检验成效。要因企施策、分步落地，坚持“试点验证-经验积累-分步推广”路径，让AI从“概念热度”转化为“价值产出”；要聚焦痛点、小步快跑，倡导“小而美”突破，鼓励企业在一条产线、一个工位等垂直场景取得实效；要以学促用、迭代适配，鼓励员工参与场景挖掘与优化迭代，让AI工具更贴合生产实际。 |
