AI和新能源材料怎么擦出火花？怎么帮企业突破研发瓶颈、加快产业化脚步？10月29日下午，一场由市人社局、新北区数据局联合滨开区（春江街道、魏村街道、滨江国控）共同举办的AI+新能源产业培训（新能源材料专场），在中瑞（常州）国际产业创新园给出了答案。来自安泰创明、览锐光电、艾诺电子等新能源材料企业的研发负责人和技术骨干齐聚一堂，参加了本次培训。

本次培训特邀常州大学材料学院赵倩老师现场授课，围绕“产业前瞻—研发应用—产业实践”三大维度展开。

产业前瞻环节里，授课不是罗列枯燥的行业数据，而是结合常州本地新能源材料产业链的实际布局，把“材料基因工程”这个听起来很专业的概念拆解成了“用数据攒家底、靠AI挖金矿”的新研发思路，让在场的技术人员一下子就看懂了“数据生产+智能挖掘”这套新体系能给自己的研发工作省多少功夫。

研发应用环节中，授课跳出了算法公式的生硬讲解，把AI辅助材料设计的完整流程拆解成了研发人员日常熟悉的工作步骤，用一个个真实的行业案例，把“AI怎么帮材料研发少走弯路、缩短试错周期”讲得明明白白，理清了AI和研发人员双向配合的完整闭环。

培训现场气氛热烈，学员们认真聆听、积极互动，纷纷抛出实验室和生产线上积累的实操难题。这场培训不是单向知识输出，而是为AI技术与新能源材料产业搭建了对接的桥梁——一边是前沿的智能技术方法，一边是扎根园区的产业真实需求，两者一碰面，为本地新能源产业数字化升级和高质量发展注入了新动能。

产业实践环节更是直奔企业的真实痛点：从全链条的数据怎么梳理规整，到AI性能预测模型怎么动手搭建，再到中小企业不用花大价钱也能落地AI项目的具体步骤，赵老师把行业里已经跑通的标杆经验直接拆解成了可参照的行动清单，解决了很多企业“想做AI应用却不知道从哪下手”的难题。